طراحی مدل مدیریت‌منابع‌انسانی در آموزش داده‌محور در شهرداری‌های استان هرمزگان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 شهرداری بندرعباس

2 دانشگاه پیام نور تهران

10.22077/qrbs.2025.9458.1104

چکیده

چکیده

زمینه: در عصر تحولات دیجیتال، مدیریت‌منابع‌انسانی به سمت بهره‌گیری از داده‌ها و تحلیل‌‌های پیشرفته سوق یافته است. استفاده از داده‌های کلان و ابزارهای تحلیلی می‌تواند به بهینه‌سازی تصمیم‌گیری، افزایش دقت در جذب و نگهداشت کارکنان، توسعه اثربخش‌تر و ارزیابی دقیق‌تر عملکرد منجر شود.

هدف: این مقاله با هدف طراحی مدل مدیریت‌منابع‌انسانی در آموزش‌داده‌محور در شهرداری‌های استان هرمزگان تدوین شده است.

روش: این تحقیق از نوع تحقیق کاربردی است که به کشف ماهیت اشیاء، پدیده‌ها و روابط بین متغیرها، اصول، قوانین و ساخت یا آزمایش تئوری‌ها و نظریه‌ها پرداخته و به توسعه ی مرزهای دانش در رشته ی علمی توجه دارد. پژوهش حاضر، بر اساس هدف یک پژوهش اکتشافی است که درصدد طراحی مدل مدیریت‌منابع‌انسانی داده‌محور در شهرداری‌های استان هرمزگان می‌باشد با توجه به اینکه در این پژوهش از روش‌های مطالعه کتابخانه‌ای و نیز روش‌های میدانی نظیر مصاحبه نیمه‌ساختاریافته استفاده شده است، می‌توان بیان کرد که پژوهش حاضر بر اساس روش گردآوری داده‌ها یک پژوهش کیفی اکتشافی است. بر اساس ملاک‌های ورود به پژوهش، 20 نفر از خبرگان به صورت هدفمند انتخاب و مورد مصاحبه نیمه ساختاریافته قرار گرفتند. فرایند انتخاب نمونه‌ها تا مرحلۀ اشباع نظری پیش رفت. داده‌های به دست آمده از طریق مصاحبه‌های پژوهش با نرم‌افزار مکس کیودا مورد تحلیل قرار گرفتند.

یافته‌ها: نتایج دسته بندی مفاهیم و کدها نشان داد که مدل مدیریت‌منابع‌انسانی داده‌محور شامل 43 مضمون پایه، 14 مضمون سازمان‌دهنده و 6 مضمون فراگیر(اصلی) می‌باشد.

نتیجه گیری: مدیریت‌منابع‌انسانی داده‌محور نه‌تنها یک ضرورت فناورانه، بلکه رویکردی انسانی و راهبردی در مدیریت سرمایه انسانی است. با اتکا به داده‌های دقیق، سازمان‌ها می‌توانند به درک عمیق‌تری از عملکرد، انگیزش، نیازها و ظرفیت‌های کارکنان خود برسند. یافته‌های این پژوهش نشان داد که اجرای این مدل در شهرداری‌های استان هرمزگان نه‌تنها اثربخشی فرآیندهای منابع انسانی را افزایش می‌دهد، بلکه با بهبود عدالت سازمانی، افزایش شفافیت، ارتقاء رضایت کارکنان و بهینه‌سازی هزینه‌ها همراه است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Designing a Human Resource Management Model for Data-Driven Education in the Municipalities of Hormozgan Province

نویسندگان [English]

  • zahra taj mohammad alinezhad 1
  • ashraf rahimian 2
  • reza najari 2
  • reza zare 2
1 Bandar Abbas Municipality
2 Payam Noor University, Tehran
چکیده [English]

Abstract

Background: In the era of digital transformation, human resource management (HRM) is increasingly shifting toward the use of data and advanced analytics. The application of big data and analytical tools can optimize decision-making, enhance accuracy in recruitment and retention, improve development effectiveness, and enable more precise performance evaluation.

Objective: This article aims to design a data-driven HRM model in training within the municipalities of Hormozgan Province.

Method: This study is an applied research that explores the nature of phenomena and the relationships among variables, principles, and theories, with attention to extending the boundaries of knowledge in the scientific field. Based on its purpose, the present research is exploratory in nature and seeks to design a data-driven HRM model for the municipalities of Hormozgan Province. Both library studies and field methods, such as semi-structured interviews, were employed. Accordingly, the study is classified as qualitative exploratory research. A total of 20 experts were purposively selected based on inclusion criteria and interviewed using a semi-structured format. Sampling continued until theoretical saturation was achieved. The data obtained from the interviews were analyzed using MAXQDA software.

Findings: The categorization of concepts and codes revealed that the data-driven HRM model consists of 43 basic themes, 14 organizing themes, and 6 overarching (main) themes.

Conclusion: Data-driven HRM is not only a technological necessity but also a human-centered and strategic approach to managing human capital. By relying on accurate data, organizations can gain a deeper understanding of employee performance, motivation, needs, and capacities. The findings demonstrated that implementing this model in the municipalities of Hormozgan Province not only enhances the effectiveness of HRM processes but also promotes organizational justice, increases transparency, improves employee satisfaction, and optimizes costs.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Human Resource Management
  • Training
  • Data-Driven
  • Big Data
  • Municipality